质量工程师技能训练
质量是企业的生命，二十一世纪是质量的世纪！中国已跨入了一个充满挑战、竞争和变革的质量时代。因此，质量工程师肩负着越来越重要的责任。我们希望藉此课程帮助这些人员熟练掌握开展工作的工具，为公司赢得未来竞争优势。
课程对象： 质量工程师、技术员
课程收益： 系统了解质量工作的思考方式和质量工程师应掌握的质量管理技术
掌握常用的质量分析工具，并有效解决质量问题
课程时间： 18-24小时
课程大纲：
第一章 QC式的思考方式
1. 以市场为中心
2. 考虑原因与结果
3. 重点考虑
4. 实施管理循环
5. 应用统计学的思想和方法
6. 以事实数据说话
7. 从不同的角度分层
第二章 品质工程师应掌握的品质管理技术介绍
1. 两图一表
2. 相关性技术
3. SPC（统计过程控制）技术
4. Cpk (过程能力指数)
5. 抽样检验技术
6. GR&R (重复性和再现性)
7. CUSUM控制图和EWMA控制图
8. 稳健设计技术
9. 质量机能展开(QFD)
10. 失效模式和效果分析 (FMEA)
11. 实验设计(DOE)
12. 价值分析和价值工程(VA和VE)
13. 运动/人机工程学分析
第三章 SPC与Cpk技术详解
1. 统计过程控制
■ 过程
■ 过程控制系统
■ 引起过程变动的原因
■ 两种不同的过程状态
■ 过程控制的目标及实现的步骤
2. SPC的工具—控制图
■ 控制图概念
■ 控制图的作用
■ 控制图的设计思想
■ 控制图的两种错误
■ 减少两种错误所造成损失的方法
3. 控制图的制作及应用
■ 使用控制图的目的
■ 控制图的种类与适用场合
■ 均值极差()控制图的制作及应用
■ 判异准则与判稳准则
■ Cpk与Ppk研究
■ 控制图与Cpk的配合应用
■ 其他控制图的制作及应用
4. 关于SPC的深度思考
■ 控制图的实质是什么？
■ 可以规格界限作为控制限吗？
■ 抽样数量发生变化时，新控制界限如何确定
第四章 实验设计(DOE)技术详解
1. 统计基础
■ 常态分配
■ 常用统计量及其运算
■ 假设检定的原理与步骤
2. 全因子实验设计及其方差分析
■ 实验设计概述
■ 方差分析的提出及自由度概念
■ 单因子实验的方差分析
■ 双因子实验的方差分析
3. 正交试验及其直观分析法
■ 正交试验、正交表
■ 正交表的配置原则
■ 正交表的使用——直观分析法
■ 混合水平的正交试验设计有交互作用的正交试验设计
4. 正交试验的方差分析
■ 正交设计方差分析的步骤
■ 3水平正交设计的方差分析
■ 2水平正交设计的方差分析
■ 混合型正交设计的方差分析
■ 拟水平法的方差分析
■ 重复试验的方差分析
5. 实践与练习
■ 双因子实验的方差分析
■ 单指标正交试验的直观分析
■ 拟水平正交试验的直观分析
■ 无交互作用的正交试验方差分析
■ 有交互作用的正交试验方差分析
第五章 交流与回顾
